zh-CN/KvaLocalizationMessages.psd1
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# Localized 11/07/2024 09:07 AM (GMT) 303:7.0.30317 KvaLocalizationMessages.psd1 ConvertFrom-StringData @' ###PSLOC ###KVA module related Errors kva_cluster_exists=指定的群集名称already {0} 存在。 kva_moc_unreachable=MOC 无法访问。 kva_missing_kubeconfig=无法继续，因为缺少 kubeconfig 文件： {0}。 kva_missing_kubeconfig_path=配置文件中缺少 kubeconfig 路径值。 kva_missing_kvaconfig=配置文件中缺少配置文件值。 kva_cluster_min_control_plane_node=群集 {0} 不能缩放到小于 1 个控制平面节点。 kva_cluster_ha_min_node=群集 {0} 是高度可用的控制平面，不能扩展到少于 3 个节点。 kva_ca_unreachable=无法访问 CloudAgent。 kva_config_state=在此状态 [{1}] 时，无法设置新的{0}配置。 kva_k8s_version_unknown=无法确定管理群集 kubernetes 版本。 kva_clustername_missing=缺少群集名称。请确保在指定 fixTarget 时指定 clustername。 kva_sync_billing_failed=同步计费 失败。{0} kva_get_records_failed=获取记录失败。 {0} kva_billing_failed=获取计费状态失败。{0} kva_wrong_release_files_count=意外{0}下载了发布内容文件。应为 1 个文件，但收到{1}。 kva_no_release_content=无法获取版本{1}的{0}版本内容。 kva_unknown_kva_version=无法确定 KVA 最新版本。 kva_invalid_cluster=Get-KvaClusterCredential 仅对目标群集有效。 kva_gmsa_addon_not_installed=未安装 Addon gmsa-webhook-{0}not。 kva_namespace_not_created=未创建命名空间{0}。请运行 kubectl create namespace {1}创建命名空间。 kva_gmsa_not_installed=未安装 GMSA Webhook。请安装 gMSA Webhook。 kva_namespace_not_found=找不到命名空间{1}中的{0}。请在命名空间{1}中创建服务帐户{0}。 kva_namespace_exists=指定的 already {0} 存在。使用 -overwrite 标志重新运行 cmdlet 以更新 credspec。 kva_cluster_role_exists=指定的 already {0} 存在。使用 -overwrite 标志重新运行 cmdlet 以更新群集角色。 kva_name_exists_in_namespace=指定的 {0}in {1}exists。使用 -overwrite 标志重新运行 cmdlet 以更新角色绑定。 kva_json_invalid=凭据规范 JSON 文件{0}无效。 kva_image_not_found=找不到版本为 {0} OS 为 {1} K8sVersion： {2}的映像版本。 kva_wrong_cab_file_count=下载了意外的.cab文件数 - 计数： {0}。 kva_unable_to_locate_image_file=找不到下载的图像文件存档： {0}。 kva_unexpected_hash_archive=KVA 映像文件存档具有意外的哈希。应为哈希： {0}，但下载的文件{1}哈希： {2}。 kva_invalid_file_count_expansion=扩展后应有 1 个图像文件，但发现{0}。 kva_unexpected_hash=KVA 映像文件具有意外的哈希。应为哈希： {0}，但下载的文件{1}哈希： {2}。 kva_invalid_retention_time=请提供范围内的 retentionTimeHours（介于 2 到 876000 小时之间）。 kva_zero_storage_size=storageSizeGB 值应大于零。 kva_linux_node_required=AksHci-Monitoring至少需要 1 个 Linux 工作器节点才能继续。 kva_akshci_monitoring_not_installed=未安装 AksHci 监视。 kva_azure_connection_failed=连接到 Azure 失败。请运行 "Set-AksHciRegistration" 并重试。 kva_azure_resource_group_not_found=找不到 Azure 资源组。请运行 "Set-AksHciRegistration" 并重试。 kva_unable_to_fetch_version=无法提取 kva 版本。 kva_empty_autoscalerprofile_config=无法继续，因为 AutoScalerProfile 配置为空 kva_autoscalerprofile_exists=AutoScalerProfile {0} 已存在。 kva_autoscalerprofile_does_not_exist=AutoScalerProfile {0} 不存在。 kva_invalid_autoscalerprofile_config_key="{0}" 不是有效的 AutoScalerProfile 配置密钥 kva_unable_to_get_secrets=无法从 Azure 上下文获取 ServicePrincipalSecret。 kva_lb_min_count=群集{0}无法缩放到小于 1 的负载均衡器 kva_lb_already_reconciled=群集{0}已{1}负载均衡器副本 kva_lb_scale_only_haproxy=只有 haproxy 负载均衡器支持负载均衡器缩放。群集{0}具有{1}负载均衡器。 kva_version_not_found=“找不到 Kva 版本” kva_missing_ssh_private_key=配置文件中缺少 SSH 私钥路径值。 ###KVA module related Errors ###KVAMessages kva_installed=KVA 已安装 kva_installation_complete=KVA 安装已完成! kva_installing=当前正在安装 Kva。如果不是，请运行Uninstall-Kva，然后重试 kva_reinstall_uninstall=请使用 Reinstall-Kva 重新安装或 Uninstall-Kva 卸载。 kva_leaked_arc_connected_clusters=在无 Azure 连接的情况下卸载 KVA 可能会导致 Arc 连接的群集泄漏，请门户中的清理资源。 kva_creating_workload_cluster=正在创建工作负荷群集“{0}” kva_not_installed=未安装 Kva。请安装并重试 kva_retrieving_config_file=正在检索 KVA 配置文件 kva_retrieving_credentials=正在检索 KVA 凭据 kva_retrieving_deployment_status=正在检索 KVA 部署状态 kva_retrieving_management_cluster_details=正在检索管理群集详细信息 kva_retrieving_cluster=正在检索群集... kva_monitoring_cluster_upgrade=正在监视群集升级进度 kva_determining_upgrade_path=正在确定升级路径... kva_provisioning_image_gallery=正在预配映像库... kva_cluster_on_kubernetes_version=群集当前使用的是 Kubernetes 版本： {0} kva_cluster_upgrade=正在执行群集升级... kva_waiting_for_upgrade_to_complete=正在等待升级完成... kva_getting_cluster_details=正在获取群集详细信息... kva_check_if_image_in_gallery=正在检查图像是否在库中... kva_creating_np_yaml=正在创建 np yaml... kva_creating_autoscalerprofile=正在创建 AutoScalerProfile "{0}"... kva_getting_autoscalerprofile_details=正在获取 AutoScalerProfile 详细信息... kva_updating_autoscalerprofile=正在更新 AutoScalerProfile "{0}"... kva_deleting_autoscalerprofile=正在删除 AutoScalerProfile "{0}"... kva_enabling_cluster_autoscaler=使用 AutoScalerProfile {0}在群集上启用自动缩放器{1} kva_disabling_cluster_autoscaler=在群集 {0} 上禁用自动缩放程序 kva_changing_cluster_autoscalerprofile=将群集 {0} 的 AutoScalerProfile 设置为 {1} kva_gathering_cluster_information=正在收集群集信息... kva_getting_nodepool_details=正在获取节点池详细信息... kva_scaling_nodepool=正在将群集中的节点池{0}{1}缩放到{2}节点... kva_deleting_nodepool=正在从群集 {0} 中删除节点池 {1}... kva_enabling_nodepool_autoscaler=在群集 {1} 中启用 Nodepool {0} 上的自动缩放程序 kva_disabling_nodepool_autoscaler=在群集 {1} 中启用 Nodepool {0} 上的自动缩放程序 kva_removing_cluster=正在删除群集... kva_cluster_removal_in_progress=正在删除群集。这可能需要几分钟才能完成... kva_updating_to=正在将 KVA 更新为 {0} kva_updating_identity=正在更新 KVA 标识 kva_creating_identity=正在创建 KVA 标识 kva_current_state=Kva 当前处于 {0} 状态 kva_creating_configuration=正在创建 KVA 配置 kva_creating_update_configuration=正在创建 KVA 更新配置 kva_repair=KVA 修复 kva_creating_repair_configuration=正在创建 KVA 修复配置 kva_discovering_release=正在发现 Kva 版本 kva_get_configmaps=获取 KVA 配置映射 kva_get_product_details=获取 KVA 产品详细信息 kva_verify_authenticode_signature=正在验证 {0} 的身份验证码签名 kva_verification_request=配套文件请求验证程序包： 使用算法{0}： {1}和哈希： {2} kva_arc_onboarding_agent_installed_to_cluster=已将 Arc 载入代理安装到群集 kva_watch_progress_for_arc_agents=若要监视 Arc 代理载入运行的进度，请运行: kubectl logs job/azure-arc-onboarding -n azure-arc-onboarding --follow kva_onboarding_agent_uninstalled=已从群集中卸载 Arc 载入代理 kva_installing_csi_smb_to_cluster=正在将 csi smb 安装到群集... kva_csi_smb_installation_complete=Csi smb 安装完成 kva_installing_csi_nfs_to_cluster=正在将 csi nfs 安装到群集... kva_csi_nfs_installation_complete=Csi nfs 安装完成 kva_uninstalling_csi_smb_to_cluster=正在从群集卸载 csi smb... kva_csi_smb_uninstallation_complete=Csi smb 卸载完成 kva_uninstalling_csi_nfs_to_cluster=正在从群集中卸载 csi nfs... kva_csi_nfs_uninstallation_complete=Csi smb 卸载完成 kva_installing_monitoring=正在将监视安装到群集... kva_monitoring_installation_complete=监视安装完成 kva_uninstalling_monitoring=正在从群集中卸载监视... kva_monitoring_uninstallation_complete=监视卸载完成 kva_validating_network_configuration=正在验证网络配置... kva_creating_network=正在创建网络... kva_removing_network=正在删除网络... kva_network_removal_in_progress=正在删除网络... kva_retrieving_network=正在检索网络... kva_retrieving_configuration_for_network=正在检索网络”{0}”的配置 kva_successfully_retrieved_network=已成功检索网络信息。 kva_enabling_preview=正在为 {0} 启用预览 kva_disabling_preview=正在禁用 {0} 的预览 kva_configuration_for_module_update=已更新模块 {0} 的配置`n kva_unable_to_retrive_cluster_node_information=无法检索群集节点信息。将在...{0}秒后重试`n kva_current_status_of_cluster_nodes=群集节点的当前状态:`n kva_cluster_nodes_still_upgrading=群集节点仍在升级。将在 {0}...秒内再次检查`n kva_cluster_nodes_running_expected_version=所有群集节点都在运行预期版本。 kva_current_version=当前 KVA 版本: {0} kva_already_in_expected_version=已在预期版本 {0} 中 kva_existing_configuration_loaded=已加载模块{0}的现有配置`n kva_new_configuration_saved=已保存模块{0}的新配置`n kva_required_kubernetes_version=确定管理群集需要 kubernetes 版本{0} kva_management_cluster_provisioned=已预配管理群集映像 kva_removing_image_cache=正在删除映像缓存 {0} kva_removing_image=正在删除图像 {0} kva_requested_image=请求的映像为“{0}” kva_checking_existing_gallery_image=正在检查现有库映像 kva_ad_kubeconfig_written_to=AD kubeconfig 已写入: {0} kva_kubeconfig_will_be_written_to=kubeconfig 将写入: {0} kva_aad_kubeconfig_written_to=AAD kubeconfig 将写入到: {0} kva_kubeconfig_conflict=不能在同一 AKS 群集上同时启用 Active Directory (adauth)和Azure Active Directory (aadauth)。请使用 -adauth 或 --aadauth 重试运行该命令。 kva_polling_cluster=正在轮询群集以使机密“{0}”可用 kva_waiting_for_gmsa_webhook=正在等待 gmsa-webhook pod 准备就绪... kva_pod_is_ready=Pod“{0}”已准备就绪。`n kva_gmsacredentialspec_does_not_exist=GMSACredentialSpec {0} 不存在，正在跳过删除 kva_clusterrole_does_not_exist=ClusterRole {0} 不存在，正在跳过删除 kva_rolebinding_does_not_exist={1}中不存在角色绑定{0}，正在跳过删除 kva_gmsacredentialspec_clusterrole_rolebinding_does_not_exist=GMSACredentialSpec {0}、clusterrole {1} 和角色绑定{2}不存在，未删除任何对象 kva_existing_image_upto_date=现有映像已存在且是最新的。正在跳过下载。 kva_existing_image_not_present=现有映像不存在。正在继续下载... kva_moving_image=正在将图像从 {0} 移动到 {1} kva_calculating_hash_for_archive=正在计算映像文件存档的{0}哈希： {1} kva_calculating_hash_for_file=正在计算映像文件的 {0} 哈希: {1} kva_moving_image_file=正在将映像文件移动到目标: {0} kva_generating_base64_hash=正在使用算法{1}生成{0}的 base64 哈希 kva_lb_scaling=正在将群集{0}的负载均衡器副本缩放到{1} kva_empty_cloid=自定义位置对象 ID 为空。 kva_cloid_warning=尚未在 AKS-HCI 群集上启用自定义位置。若要手动启用自定义位置，请访问 aka.ms/enable-custom-location kva_validation_start=Kva 测试执行已开始 {0} kva_validation_end=Kva 测试执行已结束 {0} kva_validation_test_report_title=测试报告: kva_validation_test_time=测试执行时间: {0} 毫秒 kva_validation_test_success_summary=所有 Kva 验证测试均成功 kva_validation_test_failure_summary=所有 Kva 验证测试均不成功 kva_validation_report_title=Kva 验证报告 kva_validation_report_check=检查当前目录中的测试报表({0}) kva_validation_recommend_actions_header=建议的操作: {0} kva_validataion_settings_success=已成功验证 Kva 设置 kva_validataion_succeeded=已成功 kva_validataion_failed=已失败 kva_moc_not_installed=未安装 MOC。当前 MOC 状态{0} kva_validation_set_configuration_success=Kva 配置对于成功安装有效 kva_validation_set_configuration_failure=提供的配置无效。请查看报表{0}，修复配置，然后重试。 kva_validation_failed_tests=失败的测试: {0} kva_validation_failed_tests_details=详细信息: {0} Kva_provisioning_node=正在预配 KVA 节点 {0} Kva_deleting_node=正在删除 KVA 节点 {0} kva_validation_internet_testing=正在测试 Microsoft 终结点... kva_validation_connection_result=连接到 {0} ... {1} kva_validation_internet_recommend_actions=请确保主机已连接到 Internet。 kva_validation_internet_recommend_actions_with_proxy=请确保主机通过{0}连接到 Internet。检查主机代理设置和代理服务器配置 kva_validation_internet_success=主机能够成功与 Microsoft 终结点通信 kva_validation_internet_failure=主机无法与 Microsoft 终结点通信 kva_validation_internet_failure_with_proxy=主机无法通过代理{0}与 Microsoft 终结点通信 kva_validation_non_linux_linux_os_config=非 Linux O/S 类型节点池的 Linux O/S 配置存在 kva_validation_linux_os_config_invalid_hugepages_1G=HugePages1G 的值无效。 已收到{0}，应为 0 或 1 kva_validation_linux_os_config_invalid_hugepages_2M=HugePages2M 的值无效。 已收到{0}，应为 0 或 2048 kva_validation_linux_os_config_both_hugepages=无法同时设置 HugePages1G 和 HugePages2M ###KVAMessages ###PSLOC '@ # SIG # Begin signature block # MIIoRgYJKoZIhvcNAQcCoIIoNzCCKDMCAQExDzANBglghkgBZQMEAgEFADB5Bgor # BgEEAYI3AgEEoGswaTA0BgorBgEEAYI3AgEeMCYCAwEAAAQQH8w7YFlLCE63JNLG # KX7zUQIBAAIBAAIBAAIBAAIBADAxMA0GCWCGSAFlAwQCAQUABCCBl4H16osVl+Nn # WKIWBfLNcZbcWNalNisRDZKWlEaP5aCCDXYwggX0MIID3KADAgECAhMzAAAEhV6Z # 7A5ZL83XAAAAAASFMA0GCSqGSIb3DQEBCwUAMH4xCzAJBgNVBAYTAlVTMRMwEQYD # VQQIEwpXYXNoaW5ndG9uMRAwDgYDVQQHEwdSZWRtb25kMR4wHAYDVQQKExVNaWNy # b3NvZnQgQ29ycG9yYXRpb24xKDAmBgNVBAMTH01pY3Jvc29mdCBDb2RlIFNpZ25p # bmcgUENBIDIwMTEwHhcNMjUwNjE5MTgyMTM3WhcNMjYwNjE3MTgyMTM3WjB0MQsw # CQYDVQQGEwJVUzETMBEGA1UECBMKV2FzaGluZ3RvbjEQMA4GA1UEBxMHUmVkbW9u # ZDEeMBwGA1UEChMVTWljcm9zb2Z0IENvcnBvcmF0aW9uMR4wHAYDVQQDExVNaWNy # b3NvZnQgQ29ycG9yYXRpb24wggEiMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4IBDwAwggEKAoIB # AQDASkh1cpvuUqfbqxele7LCSHEamVNBfFE4uY1FkGsAdUF/vnjpE1dnAD9vMOqy # 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